――進化を続ける「R」を使い倒す！
R言語によるデータ解析の入門書．データサイエンスブームに先駆けた初版の発行以来，網羅性と実用性の高さから，多くのRユーザーに支持を得てきたロングセラー．Rのバージョンアップへの対応に加え，深層学習やネットワーク分析など，ますます充実するパッケージの解説を加えた第2版．
～こんな方に～
・因子分析・ネットワーク分析・深層学習などの分析手法をすぐに試したい
・Rを使うとどんなデータ解析ができるのか，一通り知っておきたい
・幅広いデータ解析手法・機械学習法を，Rで動かしながら体感的に学びたい
第1部 Rとデータマイニングの基礎
1．データマイニングとR言語
2．データの入出力と編集
3．データの演算と固有値，基本統計量
4．データの視覚化
第2部 Rによるデータ解析・データマイニング
5．主成分分析
6．因子分析
7．対応分析
8．多次元尺度法
9．クラスター分析
10．自己組織化マップ
11．線形回帰分析
12．非線形回帰分析
13．線形判別分析
14．非線形判別分析
15．ツリーモデル
16．集団学習
17．カーネル法とサポートベクターマシン
18．ニューラルネットワーク
19．ネットワーク分析
20．アソシエーション分析
21．時系列分析
22．生存分析
