データサイエンス実践テキスト

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東京都立産業技術高等専門学校教授 博(工) 山本昇志 (共著)

東京都立大学准教授 博(工) 下川原英理 (共著)

東京都立産業技術高等専門学校教授 博(理) 齋藤純一 (共著)

東京都立産業技術高等専門学校准教授 博(工) 真志取秀人 (共著)

定価 ¥ 1,980
ページ160
判型
ISBN978-4-627-85811-4
発行年月2024.11
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内容
目次
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正誤表
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「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(MDASH)リテラシーレベル」のモデルカリキュラム準拠!
手を動かしながらデータサイエンスの基本を学ぼう
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データサイエンスの基本をしっかりと学ぶ入門書。認定制度のモデルカリキュラムで扱う内容、具体的には、データサイエンスが求められている社会的背景から、データの扱い方、確率や統計の基礎、簡単なデータ分析までを一冊にまとめました。
データサイエンスの世界への第一歩を、この本で踏み出しましょう。

《本書の特長》
●認定制度のモデルカリキュラムに準拠した内容で、データサイエンスの基本事項をもれなく学べる。
●フルカラーのイラストや図表、写真を豊富に用いて解説しているので、視覚的にわかりやすい。
●ExcelやPythonで実際のデータを触りながら分析ができるので、理論と実践が結びつく(プログラムは森北出版Webサイト内の本書籍ページ下部、関連サイト内の「著者によるサポートサイト」よりダウンロードできます)。
●確率は中学校の復習から、Pythonについてはプログラミングの基礎からしっかり解説。既習知識があやふやでも心配なし!
第1章 データ・AIの利用/活用
第2章 データやAIを扱ううえでの倫理
第3章 データの正しい扱い方
第4章 データの特徴を知る:統計の基礎
第5章 データの頻度を知る:確率の基礎
第6章 Excelによるデータ処理と簡単な分析
第7章 Pythonによるプログラミング
第8章 Pythonによる簡単なデータ分析と可視化
第9章 Pythonによる一歩進んだデータ分析
第10章 データサイエンスの実施に向けて

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