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パターン認識のためのサポートベクトルマシン入門

紙版
パターン認識のためのサポートベクトルマシン入門
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神戸大名誉教授 工博 阿部 重夫 (著)

定価 ¥ 3,960
ページ224
判型菊
ISBN978-4-627-84921-1
発行年月2011.04
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サポートベクトルマシン（サポートベクターマシン）は，その認識能力の高さと応用性から，優れたパターン認識の手法として注目されています．本書は，その基礎をわかりやすく説明するとともに，多クラス問題への拡張方法や，各種のモデルごとの違いなど，実用上重要な項目についての解説が充実しています．入門書として，また，実際問題に適用する際の参考書として役立つ一冊です．
第1章 はじめに
第2章 2クラスサポートベクトルマシン
第3章 多クラスサポートベクトルマシン
第4章 サポートベクトルマシンの変形
第5章 学習法
第6章 カーネル法
第7章 特徴選択と特徴抽出
第8章 クラスタリング
第9章 関数近似への拡張

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