学習とニューラルネットワーク

電子情報通信工学シリーズ学習とニューラルネットワーク

紙版

東工大教授工博熊沢逸夫 (著)

元情報セキュリティー大学院大学長・東京工大名誉教授・中央大教授博（工）辻井重男 (編集委員代表)

東京大学教授工博浅田邦博 (編集委員)

東京工業大学名誉教授放送大学特任教授博士(工学) 酒井善則 (編集委員)

慶応大学名誉教授工博中川正雄 (編集委員)

早稲田大学名誉教授 Ph.D. 村岡洋一 (編集委員)

定価 ¥ 2,860

ページ192

判型A5

ISBN978-4-627-70291-2

発行年月1998.07

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内容

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ニューラルネットワークの原理から，アルゴリズム，実装までを扱った入門書．難解になりがちな最適化アルゴリズムの数理や，ボルツマンマシンの理解に欠かせない統計力学的な考え方も，本質を押さえて平易に解説．付録にはC言語によるプログラム例を掲載している．

第1章ニューラルネットとは
第2章生体の神経系との比較
第3章構成素子とネットワークの形態
第4章ニューラルネットの関数近似能力
第5章勾配法の基礎
第6章誤差逆伝搬法
第7章統計物理学の基礎
第8章ボルツマンマシン
第9章ボルツマンマシンの学習

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