第一人者による入門書,待望の翻訳!
必要な数学の基礎理論から始めて,多数の具体例と合わせて学んでいくことで,トポロジカルデータ解析(TDA)の手法を確かに理解することができます.
そして,画像解析,化合物分析,材料科学,ウィルス進化,時系列解析,機械学習,ロボット工学,宇宙,政治など,多方面での応用例を知ることで,自身が応用していく際のヒントを得ることができます.
TDAを学びたい,データ解析や応用数学や位相幾何学に関わる大学院生や研究者,データ解析のエンジニアにおすすめの一冊です.
[原著]Topological Data Analysis with Applications (Cambridge University Press)
<第Ⅰ部 背景>
第1章 イントロダクション
第2章 データ
<第Ⅱ部 理論>
第3章 トポロジー
第4章 データの形状
第5章 バーコードの空間上の構造
<第Ⅲ部 応用>
第6章 ケース・スタディ