Rによるデータサイエンス
データ解析の基礎から最新手法まで
Ｒ言語によるさまざまな統計解析の手法を解説する。古典的な因子分析などをはじめ，サポートベクトルマシン，ランダムフォレスト法などの手法まで幅広く扱っている。
第I部 Rとデータマイニングの基礎
第1章 データマイニングとR言語
第2章 データの入出力と編集
第3章 データの演算と固有値，基本統計量
第4章 データの視覚化
第II部 Rによるデータ解析・データマイニング
第1章 主成分分析
第2章 因子分析
第3章 対応分析
第4章 多次元尺度法
第5章 クラスター分析
第6章 自己組織化マップ
第7章 線形回帰分析
第8章 非線形回帰分析
第9章 線形判別分析
第10章 非線形判別分析
第11章 生存分析
第12章 時系列
