書籍情報

Rによるテキストマイニング入門(第2版)

徳島大学教授石田 基広(著)

  • ¥2,808
  • 192ページ
  • 978-4-627-84842-9
  • 2017.06

書籍のカテゴリー

  • 情報工学・コンピュータ

    機械学習・最適化

  • 数学

    確率・統計

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フリーの環境を使い,実践しながらひと通りの手法を学べる入門書です.ネット上にあふれる膨大なテキストデータを効率よく収集・分析する方法や,アンケート結果をデータに置き換えて分析する方法を紹介します.
初心者はもちろん,さまざまな手法を知りたいという読者にもおすすめです.

〈おすすめポイント〉
・基本的な手法のほか,ウェブスクレイピングやトピックモデルといった,最近注目の技術も紹介.
・ネットワークグラフ,ワードクラウドなどの可視化機能をふんだんに利用.データの特徴をつかむのに役立つ.
・実践には統合環境RStudioを導入.RStudioでは,マウスによる直感的な操作ができ,コードの補完機能などもあるので,簡単・快適に作業をすることが可能.

テキストマイニングの定番書を,Rのバージョンアップや新機能に対応して大幅にリニューアルしたものです.さらに使いやすく,充実した内容となっています.

第1章 テキストマイニングとは何か
第2章 テキストマイニングの準備
第3章 R/RStudio速習
第4章 文字処理と正規表現
第5章 RMeCabによるテキスト解析
第6章 口コミのテキストマイニング―ウェブスクレイピング
第7章 アンケート自由記述文の分析―対応分析
第8章 青空文庫データの解析―ワードクラウドとネットワークグラフ
第9章 テキストの分類―クラスター分析,トピックモデル
第10章 書き手の判別―漱石と鴎外の文体比較
第11章 Twitterタイムラインの分析―APIの利用

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