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フリーソフトではじめる機械学習入門

京都工芸繊維大准教授博(工)荒木 雅弘(著)

  • 272ページ

書籍のカテゴリー

  • 情報工学・コンピュータ

    機械学習・最適化

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ビッグデータ時代の「使える」指南書!

◇機械学習の手法を網羅◇
・機械学習とは何かというところから,やさしく解説しています.
・識別やモデル推定などの基本的な手法から,強化学習や深層学習(ディープラーニング)などの最先端の手法までをひととおり説明しています.

◇フリーソフトWekaで実践◇
・データマイニングソフトウェアWekaを使うことにより,データの読み込みから学習結果の視覚化までを,自分の手でおこなうことができます.
・スーパーの購買記録や通信社の記事など,Wekaに付属されているデータを使った,実践的な解析例を多数紹介しています.
・インストールの手順から説明しているので,初めての方でも安心して使えます.

1 章 はじめに
2 章 機械学習の基本的な手順
3 章 識別―概念学習―
4 章 識別―統計的手法―
5 章 識別―生成モデルと識別モデル―
6 章 識別―ニューラルネットワーク―
7 章 識別―サポートベクトルマシン―
8 章 回帰
9 章 アンサンブル学習
10章 モデル推定
11章 パターンマイニング
12章 系列データの識別
13章 半教師あり学習
14章 強化学習
15章 深層学習
演習問題の解答
付録A Wekaの拡張
付録B RapidMiner 入門

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