書籍情報

電子情報通信工学シリーズ

学習とニューラルネットワーク

東工大教授工博熊沢 逸夫(著) 元情報セキュリティー大学院大学長・東京工大名誉教授・中央大教授博(工)辻井 重男(編集委員代表) 東京大学教授工博浅田邦博(編集委員) 東京工業大学名誉教授放送大学特任教授博士(工学)酒井 善則(編集委員) 慶応大学名誉教授工博中川正雄(編集委員) 早稲田大学名誉教授Ph.D.村岡洋一(編集委員)

  • ¥2,808
  • 192ページ
  • A5
  • 978-4-627-70291-2
  • 1998.07

書籍のカテゴリー

  • 情報工学・コンピュータ

    機械学習・最適化

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ニューラルネットワークの原理から,アルゴリズム,実装までを扱った入門書.難解になりがちな最適化アルゴリズムの数理や,ボルツマンマシンの理解に欠かせない統計力学的な考え方も,本質を押さえて平易に解説.付録にはC言語によるプログラム例を掲載している.

第1章 ニューラルネットとは
第2章 生体の神経系との比較
第3章 構成素子とネットワークの形態
第4章 ニューラルネットの関数近似能力
第5章 勾配法の基礎
第6章 誤差逆伝搬法
第7章 統計物理学の基礎
第8章 ボルツマンマシン
第9章 ボルツマンマシンの学習

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